Vos équipes savent qu'il faut faire.
Personne ne sait par où commencer.
Manibor accompagne les PME de 20 à 200 personnes pour passer de "on devrait faire de l'IA" à "on l'utilise vraiment chaque jour". Audit, premier livrable en prod, montée en compétence des équipes. Un opérateur qui code, pas une agence qui rédige des slides.
Vous choisissez où vous en êtes. On démarre là.
Audit cas d'usage & données
On cartographie votre boîte (process, données, équipes), on identifie 5 à 10 cas d'usage IA classés par effort/impact, on livre un plan d'action priorisé. Vous repartez avec un document opérationnel, pas un deck.
Pour vous si : vous voulez y voir clair avant de bouger.
Build & ship du 1er use case
On prend une vraie douleur opérationnelle (tri de support, génération de devis, classification de docs, recherche interne) et on livre la solution IA en prod, intégrée à votre stack. Du PoC à la mise en service.
Pour vous si : vous voulez prouver l'IA en interne avec quelque chose qui tourne.
Accompagnement long
1 à 2 jours par semaine pour piloter votre roadmap IA : choix d'outils, intégrations, suivi des cas d'usage, sparring avec votre équipe tech, montée en compétence progressive.
Pour vous si : vous avez plusieurs initiatives IA à mener et besoin d'un opérateur senior à temps partiel.
Formation équipe (tech & métier)
Atelier intensif sur mesure : Claude Code et agents pour les équipes tech, prompt engineering et workflows IA pour les équipes métier. Vos équipes repartent capables d'utiliser l'IA dans leur quotidien.
Pour vous si : vos équipes veulent apprendre par la pratique, pas par des MOOCs.
Trois phases. Zéro PowerPoint.
Cartographier
On étudie vos process, vos données, vos équipes. On classe les cas d'usage par effort/impact. On choisit ensemble par où commencer : celui qui fera le plus de bien à votre boîte, pas celui qui fait le plus joli sur LinkedIn.
Construire
On livre un premier cas d'usage en prod. Pas un PoC dans un coin. Une vraie intégration que vos équipes utilisent au quotidien. Mesurable, monitorable, maintenable.
Diffuser
On forme vos équipes (tech et métier) sur le système livré et sur les outils IA en général. À la fin, vos équipes itèrent en autonomie, sans qu'on soit dans la boucle.
Build & ship : exemple concret.
Agent IA support client pour un leader français du smartphone reconditionné
Mission build & ship classique appliquée à un cas réel : une équipe support enterrée sous un volume élevé de tickets répétitifs. Client, ticket, réponse manuelle : c'est leur journée, tous les jours. Première version livrée en quelques semaines, puis itération continue : prompts, évaluations, intégration au support stack. Engagement renouvelé chaque mois depuis 12 mois.
SHEED
App iOS de matchmaking
Build & ship d'une app iOS native (Capacitor + Next.js), du compte développeur Apple à la mise en TestFlight. Identité de marque, parcours d'onboarding, auth SMS, intégration native.
Münzer pour Nogent
Site campagne municipale 2026
Site de campagne pour Déborah Münzer (élections municipales Nogent-sur-Marne 2026). Conception, build et déploiement en quelques semaines. Veille sociale automatisée en bonus.
Autres projets en cours, sous NDA pour l'instant.
Pas de devis surprise.
Les fourchettes ci-dessous couvrent 80 % des missions. Le calibrage exact se fait en 30 minutes de call, pas après 3 réunions de cadrage facturées.
Termes écrits, pas négociés en cours de route : acompte 30 % à la signature, 40 % à mi-parcours (recette intermédiaire), 30 % à la livraison. Aucune livraison sans paiement, aucun changement de périmètre sans avenant écrit.
Pourquoi moi, et pas une agence.
12 ans en scale-up tech : lead back-end chez Kolsquare, contributions à la plateforme hospitalière de Doctolib (350+ établissements), CTO et cofondateur de Roadstr (peer-to-peer car rental construit de zéro). Je sais ce que veut dire mettre quelque chose en prod qui tourne.
Sur l'IA : je code chaque jour avec Claude Code et des agents, pilotés à fond, de bout en bout. Réalisations récentes : un agent IA support client en production chez CertiDeal (Claude + Next.js + Vercel AI SDK, 12 mois d'itération), des intégrations LLM et Realtime API pour des produits de coaching d'entreprise. Je suis les sorties de modèles top-tier en quasi temps réel et je change d'outil quand un meilleur arrive. Pas un évangéliste IA. Un opérateur qui livre.
Ce que vous gagnez : un seul interlocuteur, une stack IA moderne qui tourne à côté, pas de pyramide de juniors, pas de slides en surcouche. Du code qui tourne, des équipes qui montent en compétence, un vrai transfert de savoir.